2天确诊11例 哈尔滨出来的人去哪了

据国家卫健委9月23日消息，9月22日0时至24时，31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团报告新增新冠肺炎本土确诊病例28例（福建20例，其中厦门市17例、莆田市3例；黑龙江8例，均在哈尔滨市）。

黑龙江新增8例本土确诊病例

据黑龙江省卫健委消息，22日0时至24时，黑龙江省新增新冠肺炎本土确诊病例8例（均在哈尔滨市)。截至22日24时，黑龙江全省现有本土确诊病例11例。

■ 哈尔滨

22日，黑龙江省哈尔滨市应对新冠肺炎疫情工作指挥部发布通告自22日24时起，哈尔滨市南岗区爱达88小区，巴彦县兴隆镇（兴隆林业局有限公司街道办事处）安民新城小区、恒隆花园小区A栋，兴隆林业局文化家园1号楼、兴隆林业局平安居1号楼，巴彦县兴隆林业局社区卫生服务中心调整为中风险地区。

22日下午，黑龙江省委常委会会议召开。会议强调，排查检测要主动迅速。全省要从常态化转入应急状态，全面紧起来、严起来，科学调配工作力量，提前做好物资准备，及时有效作出部署。

据哈尔滨太平国际机场的消息，22日0时起通过哈尔滨太平国际机场出行的人员，需持48小时内核酸检测阴性证明。

据“黑龙江发布”微信公众号23日消息，目前，有需要在哈尔滨市范围火车站乘车出行的旅客，需持48小时内核酸检测阴性证明。

22日，黑龙江省哈尔滨市南岗区居民正在青年广场检测点，有序排队进行核酸检测。

■巴彦县病例在江西吉安密接者核酸检测均为阴性

2021年9月21日，哈尔滨市巴彦县报告新冠病毒阳性感染者3例，其中病例1涉及江西省吉安市。接收到相关信息后，吉安市立即组织调度，各相关部门迅速行动，流调人员立即进行摸排流调。经过深入细致摸排，摸清了病例1在吉期间的行动轨迹和接触人员，立即对所有接触人员和涉及环境进行核酸检测，现将有关情况通报如下

病例1于9月7日从江西省吉安市乘坐G492次高铁3号车厢至南昌，从南昌乘坐3U8266航班到达哈尔滨机场。经排查，该病例在吉安居住生活期间未到过国内中高风险地区，主要活动轨迹为居住小区周边。截至目前，吉安市已对该病例在吉的家人、亲友、重点场所接触人员、居住场所环境开展了筛查及核酸检测，结果均为阴性。

■ 齐齐哈尔

据“鹤城发布”微信公众号消息，22日，黑龙江省齐齐哈尔市应对新型冠状病毒感染肺炎疫情工作领导小组指挥部发布公告

暂停举办大型会议、活动等聚集性活动；个体诊所要暂停营业。

请广大市民坚持“非必要不离齐”，不去人员密集场所，已外出的人员不得前往国内疫情发生地区。

9月2日以来巴彦县及9月7日以来哈尔滨市的抵返齐齐哈尔市人员要向所在的社区（村屯）、单位报备。

2天本土确诊病例11例

从哈尔滨出来的人都去哪了？

自9月21日报告发现阳性病例以来，2天之内，哈尔滨已累计报告新冠肺炎本土确诊病例11例。9月1日以来，哈尔滨的人口都流向了哪里？

百度迁徙地图截图。

记者根据百度迁徙地图9月1日至9月21日数据统计发现，哈尔滨市人口迁出规模指数呈现波动上升趋势，迁出人口主要在黑龙江本省内流动，主要的省内迁出目的地为绥化、大庆、齐齐哈尔、佳木斯、牡丹江等；在此期间，吉林、辽宁、北京等省市也有持续性的哈尔滨人口流入，其中，吉林、沈阳、北京等为哈尔滨主要的省外人口迁徙目的地城市。

截至发稿，哈尔滨市尚未通报此轮疫情的源头。不过，值得注意的是，此次疫情中首例发现的病例1曾有省外旅居史；病例2、3为病例1的密切接触者，为菲律宾境外返哈解除隔离人员。

福建厦门调整高风险地区范围

新增多处中风险地区

22日，福建省厦门市应对新冠肺炎疫情工作指挥部发布通告，23日0时起将划定的高风险地区（同安区新民镇乌涂社区、新民镇西塘社区、新民镇梧侣社区、新民镇柑岭村）范围扩大至同安区新民镇；将同安区大同街道碧岳村、大同街道古庄顶布房里、祥平街道凤岗社区、祥平街道阳翟社区、祥平街道西湖社区山坪里、五显镇布塘村美安里列为中风险地区；将湖里区江头街道吕岭社区彩虹花园小区划为中风险地区。

福建厦门，核酸检测现场。

中国科学院科技论文预发布平台(ChinaXiv)9月22日发表一项基于新的大数据分析方法得到的溯源结果显示，美国新冠“零号病人”大概率出现在2019年9月前后，最早是罗德岛州首例感染发生概率50%的日期为2019年4月26日，远早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。

当地时间2月24日，美国纽约曼哈顿街道上的美国国旗降下半旗。2月22日，美国总统拜登发布公告，下令美国境内外所有联邦建筑和军事设施降半旗，为期5天，以悼念新冠逝者。中新社记者 廖攀 摄

当前，新冠病毒溯源对传染病防治至关重要。一系列研究已显示，美国、西班牙、法国、意大利、巴西等多国早在中国疫情暴发前就已出现遭病毒侵袭的痕迹。为快速、精准地推进溯源，数学家开始尝试基于大数据分析的溯源方法，和生物学家共同寻找“零号病人”。

在最新这项大数据分析工作中，科研人员基于已公开数据并根据传染病模型和统计方法，建立最优化模型，对美国部分州和中国湖北省武汉市、浙江省等地的疫情起源时间进行了推断。该研究论文提出，结合数学模型和人工智能技术对传染病进行定性和定量分析，可以揭示传染病流行规律。目前，根据传染病模型和数据进行疫情预测的研究比较多，利用大数据分析的方法建立数学模型“倒推”疫情变化的研究，中外都比较少。

在论文中，科研人员主要根据经典传染病模型和统计方法，建立“模型与数据混合驱动的疫情传播模型”，并且应用最小二乘估计和核密度估计方法，得到模型参数。他们利用美国东北部12州每日公布的疫情数据，分别求出美国东北部这12州的初期疫情传播模型所对应的参数。在此基础上，推断出它们各自的首例、50例和100例的感染时间及其对应的概率。

计算结果显示，对于美国东北部的12州，新冠疫情首例感染发生大概率出现在2019年9月前后，最早是罗德岛州首例感染发生概率50%的日期为2019年4月26日，最晚是特拉华州首例感染发生概率50%的日期为2019年11月30日，均早于美国官方公布的全美首例确诊日期2020年1月20日。

，为验证这一新方法，论文研究团队还利用同一模型和中国的公开数据，推断了中国武汉市和浙江省首例、50例和100例病例感染时间。湖北省武汉市首例感染发生概率50%的日期为2019年12月20日，浙江省首例感染发生概率50%的日期为2019年12月23日。据此推断，中国新冠疫情大概率从2019年12月下旬开始流行，这一结论与流行病学调查结果基本相符，证明该计算方法准确可靠。

该研究论文表明，如果其他国家或地区疫情传播初期检测数据比较准确，可以利用该方法对疫情起源时间进行推断，在给定概率意义下计算出首例和若干例的感染时间。